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SQLAlchemy是Python中一款强大的数据库工具箱,提供了完整的ORM(对象关系映射)和SQL Expression Language(SQL-like API)等功能,极大地简化了与数据库交互的过程。
首先,通过pip安装SQLAlchemy:
pip install SQLAlchemy
使用create_engine函数创建数据库引擎。引擎连接字符串的格式如下:
数据库类型://用户名:密码@数据库主机地址:数据库名?编码
示例代码:
from sqlalchemy import create_engineengine = create_engine("mysql://root:password@localhost:3306/test?charset=utf8", echo=True) echo=True参数会让SQL语句在终端显示,默认情况下该参数值为False。
一旦有了引擎,可以执行SQL语句:
engine.execute("SELECT * FROM user") 对于事务性操作,建议使用connect方法:
conn = engine.connect()result = conn.execute("SELECT * FROM user") 使用Table类和MetaData创建表结构:
from sqlalchemy import Table, Column, Integer, String, MetaDataengine = create_engine("mysql://root:password@localhost:3306/test?charset=utf8", encoding="utf-8", echo=True)metadata = MetaData()user_table = Table('user', metadata, Column('user_id', Integer, primary_key=True), Column('name', String(20)), Column('fullname', String(40)))# 创建表并提交事务metadata.create_all(engine) 使用连接对象执行插入操作:
conn = engine.connect()# 创建一个插入操作对象insert_user = user_table.insert()# 提供要插入的数据data = {'name': 'yichya', 'fullname': 'Yichya'}# 执行插入操作result = conn.execute(insert_user, **data) conn = engine.connect()# 查询所有用户select_all = user_table.select()result = conn.execute(select_all)# 查看结果print(result.fetchall()) # 输出所有记录
conn = engine.connect()# 查询用户姓名为'yy'的记录select_where = user_table.select().where(user_table.c.name == 'yy')result = conn.execute(select_where)print(result.fetchall()) # 输出符合条件的记录
conn = engine.connect()# 查询用户姓名和全名select_fields = user_table.select([user_table.c.name, user_table.c.fullname])result = conn.execute(select_fields)print(result.fetchall()) # 输出结果
conn = engine.connect()# 查询用户信息及对应地址信息join_query = ( user_table.join( address_table, user_table.c.user_id == address_table.c.user_id ) .select([user_table.c.name, address_table.c.email]))result = conn.execute(join_query)print(result.fetchall()) # 输出结果
conn = engine.connect()# 更新用户姓名为'yichya'的记录为'aa'update_query = user_table.update().where(user_table.c.name == 'yichya').values(name='aa')result = conn.execute(update_query)
conn = engine.connect()# 删除用户姓名为'yichya'的记录delete_query = user_table.delete().where(user_table.c.name == 'yichya')result = conn.execute(delete_query)
通过以上步骤,可以轻松完成与数据库的各种操作。SQLAlchemy提供了强大的ORM工具,使得与数据库的交互更加简便。
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